Veri Mühendisi – Veri Analisti – Veri Bilimci: Aralarındaki Farklar Nedir?

Bu kullanışlı infografiği, veri dünyasındaki farklı rolleri anlamanıza yardımcı olmak için hazırladım: Veri Mühendisi (Data Engineer), Veri Analisti (Data Analyst) ve Veri Bilimci (Data Scientist).

🔧 Veri Mühendisleri (Data Engineers): Veri altyapısının inşaatçılarıdır. Veri toplama, depolama ve analiz sistemlerini tasarlar, inşa eder ve bakımını yaparlar. Verilerin erişilebilir, güvenilir ve temiz olmasını sağlarlar. Veritabanları, büyük veri araçları ve bulut platformları ile çalışmaktan hoşlanıyorsanız, bu rol size göre olabilir.

📊 Veri Analistleri (Data Analysts): Verilerin yorumlayıcılarıdır. İş kararlarını yönlendirebilecek içgörüler ortaya çıkarmak için verileri analiz eder ve görselleştirirler. SQL, Tableau ve Excel gibi araçlarda ustadırlar ve ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürürler.

🤖 Veri Bilimcileri (Data Scientists): İleri düzey analistlerdir ve tahmine dayalı modeller ve algoritmalar oluştururlar. Makine öğrenimi, istatistiksel analiz ve programlama becerilerini (Python, R) kullanarak daha derin içgörüler ve veri odaklı tahminler yaparlar. Yapay zeka ve karmaşık problem çözme tutkusu olanlar için bu yol uygun olabilir.

Sorumlulukları, becerileri, araçları ve daha fazlasının detaylı bir karşılaştırmasını görmek için infografiğe göz atın. Veri kariyerini keşfetmek isteyen herkes için harika bir kaynak!

#DataScience #BigData #Analytics #MachineLearning #KariyerGelişimi #VeriMühendisi #VeriAnalisti #VeriBilimci

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir